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Angebot 306 von 455 vom 07.11.2022, 06:57

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Tech­ni­sche Uni­ver­sität Ber­lin - Fakul­tät IV - Insti­tut für Soft­ware­tech­nik und Theo­re­ti­sche Infor­ma­tik / FG Qua­lity and Usa­bi­lity Lab

Wiss. Mit­ar­bei­ter*in (d/m/w) - Ent­gelt­gruppe 13TV-L Ber­li­ner Hoch­schu­len

unter dem Vor­be­halt der Mit­tel­be­wil­li­gung; Teil­zeit­be­schäf­ti­gung ist ggf. mög­lich

Die Mehr­zahl der Sys­teme und Dienste, die die Infor­ma­tik, die Elek­tro-, Infor­ma­ti­ons- und Medi­en­tech­nik bereit­stel­len, rich­ten sich letzt­end­lich an mensch­li­che Nut­ze­rin­nen und Nut­zer. Für den Erfolg sol­cher Sys­teme und Dienste ist es daher uner­läss­lich, sich mit den Nut­zen­den und ihren Ver­hal­tens­wei­sen bei der Inter­ak­tion zu befas­sen. Dar­aus kön­nen Ges­tal­tungs­prin­zi­pien für Mensch-Maschine-Schnitt­stel­len abge­lei­tet und Anfor­de­run­gen an die zugrun­de­lie­gen­den Tech­no­lo­gien defi­niert wer­den.
Das Qua­lity and Usa­bi­lity Lab ist als Fach­ge­biet der Fakul­tät IV mit der Ges­tal­tung und Eva­lu­ie­rung sol­cher Mensch-Maschine-Inter­ak­tio­nen befasst, wobei sowohl Aspekte der mensch­li­chen Wahr­neh­mung, der tech­ni­schen Sys­teme, als auch der Ges­tal­tung der Inter­ak­tion Gegen­stand unse­rer For­schung sind. Bei uns steht selbst­be­stimm­tes Arbei­ten in einem inter­dis­zi­pli­nä­ren und inter­na­tio­nal auf­ge­stell­ten Team mit Mit­tel­punkt; hier­für bie­ten wir offene und fle­xi­ble Arbeits­be­din­gun­gen, die den wis­sen­schaft­li­chen und per­sön­li­chen Aus­tausch för­dern und Vor­aus­set­zung für erst­klas­sige Ergeb­nisse sind.

Aufgabenbeschreibung:

Kon­zep­tion und Ent­wick­lung von text­ba­sier­ten inter­ak­ti­ven Dia­log­sys­te­men, soge­nann­ten Chat­bots, im Rah­men des Pro­jekts USOS (Chat­bot-basierte Unter­stüt­zung der Selbst­or­ga­ni­sa­tion im Stu­dium). Dabei wer­den Metho­den des maschi­nel­len Ler­nens sowohl zu Ver­ar­bei­tung von text­ba­sier­ten Infor­ma­tio­nen als auch für die Steue­rung von Dia­lo­gen ver­wen­det. Das Auf­ga­ben­spek­trum umfasst wei­ter­hin Kon­zep­tion und Imple­men­tie­rung von gra­phi­schen Nut­zer­schnitt­stel­len, bspw. als Web-App, Android App oder iOS App. Die Qua­li­tät und das Nut­zungs­er­leb­nis der erstell­ten Inter­ak­ti­ons­kon­zepte wer­den ansch­lie­ßend im Rah­men von Nut­zer­stu­dien eva­lu­iert.

Zu den kon­kre­ten Auf­ga­ben zäh­len u.a.:
  • Imple­men­tie­rung einer Infor­ma­tion Extrac­tion für das Modul­trans­fer­sys­tem und Vor­le­sungs­ver­zeich­nis der TU Ber­lin
  • Imple­men­tie­rung von Natu­ral Lan­guage Under­stan­ding, Dia­log Manage­ment und Ant­wort­ge­ne­rie­rung für einen Chat­bot
  • Kom­mu­ni­ka­tion mit Pro­jekt­be­tei­lig­ten zu fach­li­chen Anfor­de­run­gen des Chat­bots
  • Pla­nung und Durch­füh­rung von Nut­zer­stu­dien
  • Aktive Mit­ar­beit bei der Kon­zep­tion, Auf­bau und Eva­lua­tion des Gesamt­sys­tems
  • Ver­öf­fent­li­chung und Prä­sen­ta­tion von Pro­jekt- und For­schungs­er­geb­nis­sen in wis­sen­schaft­li­chen Zeit­schrif­ten, auf Kon­fe­ren­zen und Work­shops, sowie in inter­na­tio­na­len Stan­dar­di­sie­rungs­gre­mien

Fach­lich erfah­rende Mit­ar­bei­ter*innen aus unse­rem Team unter­stüt­zen bei der selbst-moti­vier­ten Ein­ar­bei­tung in die Auf­ga­ben­be­rei­che.

Die Mög­lich­keit zur Pro­mo­tion ist gege­ben.

Erwartete Qualifikationen:

  • erfolg­reich abge­schlos­se­nes wis­sen­schaft­li­ches Hoch­schul­stu­dium (Mas­ter, Diplom oder Äqui­va­lent) in (Tech­ni­sche) Infor­ma­tik, Medi­en­in­for­ma­tik, Medi­en­tech­nik oder Elek­tro­tech­nik (oder ähn­li­cher tech­ni­scher Hin­ter­grund)
  • Fähig­keit zur eigen­ver­ant­wort­li­chen Zusam­men­ar­beit im Team und eine gute Selbst­or­ga­ni­sa­tion
  • Sehr gute Pro­gram­mier­kennt­nisse in Python und deren rou­ti­nierte Nut­zung in Ent­wick­lungs­um­ge­bun­gen und Erfah­rung mit der Arbeit unter Linux und der Kom­man­do­zeile
  • Erfah­rung in der Nut­zung von Machine Lear­ning Frame­works wie bspw. Ten­sor­flow, Keras oder PyTorch
  • Fun­dierte Kennt­nisse der Prin­zi­pien des maschi­nelle Ler­nens (super­vi­sed lear­ning, unsu­per­vi­sed lear­ning sowie rein­fro­ce­ment lear­ning)
  • Vor­er­fah­run­gen in einem der fol­gen­den Berei­che: Infor­ma­tion Extrac­tion, Natu­ral Lan­guage Under­stan­ding, Natu­ral Lan­guage Genera­tion
  • Inter­esse an der Durch­füh­rung von Expe­ri­men­ten mit Ver­suchs­per­so­nen zur Bestim­mung von Qua­li­tät und Nut­zungs­er­le­ben
  • Sprach­kennt­nisse: Deutsch flie­ßend in Wort und Schrift, Eng­lisch kom­mu­ni­ka­ti­ons­si­cher
  • Inter­esse an der Arbeit in einem inter­na­tio­na­len und inter­dis­zi­pli­nä­ren Umfeld

Gewünschte Vor­kennt­nisse (nicht erfor­der­lich):
  • Erfah­rung in der Auf­be­rei­tung und effi­zi­en­ten Ver­ar­bei­tung von Trai­nings­da­ten für KI-basierte Sys­teme
  • Erfah­rung in der Ent­wick­lung von Chat­bots oder Sprach­dia­log­sys­te­men
  • Erfah­rung mit Trans­for­mer-basier­ten Sprach­mo­del­len wie bspw. BERT oder GPT
  • Erfah­rung mit empi­ri­schen Unter­su­chun­gen und sta­tis­ti­scher Daten­ana­lyse

Hinweise zur Bewerbung:

Um für den Aus­wahl­pro­zess berück­sich­tigt wer­den zu kön­nen, sen­den Sie bitte nach­ste­hende Unter­la­gen, kom­bi­niert in einer PDF Datei, an Prof. Dr.-Ing. Sebas­tian Möl­ler unter bewerbung@qu.tu-berlin.de:
Bewer­bungs­schrei­ben, Lebens­lauf, Zeug­nis­ko­pien, Arbeits­zeug­nisse.

Mit der Abgabe einer Online­be­wer­bung geben Sie als Bewer­ber*in Ihr Ein­ver­ständ­nis, dass Ihre Daten elek­tro­nisch ver­ar­bei­tet und gespei­chert wer­den. Wir wei­sen dar­auf hin, dass bei unge­schütz­ter Über­sen­dung Ihrer Bewer­bung auf elek­tro­ni­schem Wege keine Gewähr für die Sicher­heit über­mit­tel­ter per­sön­li­cher Daten über­nom­men wer­den kann. Daten­schutz­recht­li­che Hin­weise zur Ver­ar­bei­tung Ihrer Daten gem. DSGVO fin­den Sie auf der Web­seite der Per­so­nal­ab­tei­lung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direkt­zu­gang: 214041.

Zur Wah­rung der Chan­cen­gleich­heit zwi­schen Frauen und Män­nern sind Bewer­bun­gen von Frauen mit der jewei­li­gen Qua­li­fi­ka­tion aus­drück­lich erwünscht. Schwer­be­hin­derte wer­den bei glei­cher Eig­nung bevor­zugt berück­sich­tigt. Die TU Ber­lin schätzt die Viel­falt ihrer Mit­glie­der und ver­folgt die Ziele der Chan­cen­gleich­heit.

Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Ber­lin - Die Prä­si­den­tin - Fakul­tät IV, Qua­lity and Usa­bi­lity Lab, Prof. Dr.-Ing. Sebas­tian Möl­ler, Sekr. TEL 18, Ernst-Reu­ter-Platz 7, 10587 Ber­lin