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Angebot 23 von 445 vom 25.11.2022, 12:02

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Tech­ni­sche Uni­ver­sität Ber­lin - Fakul­tät IV - Insti­tut für Wirt­schafts­in­for­ma­tik und Quan­ti­ta­tive Metho­den / FG Infor­ma­tion Sys­tems Engi­nee­ring

Wiss. Mit­ar­bei­ter*in (d/m/w) - Ent­gelt­gruppe 13 TV-L Ber­li­ner Hoch­schu­len

Teil­zeit­be­schäf­ti­gung ist ggf. mög­lich

Das Fach­ge­biet "Infor­ma­tion Sys­tems Engi­nee­ring (ISE)" unter der Lei­tung von Prof. Dr.-Ing. Ste­fan Tai lehrt und forscht im Bereich des qua­li­täts­ge­trie­be­nen, kon­ti­nu­ier­li­chen Engi­nee­rings zukunfts­wei­sen­der ver­teil­ter Soft­ware­sys­teme, mit den Schwer­punk­ten Cloud-nati­ver Platt­for­men und -Anwen­dun­gen, Block­chain-Tech­no­lo­gien und -Inno­va­tio­nen sowie Pri­vacy Engi­nee­ring.

Aufgabenbeschreibung:

Im For­schungs­pro­jekt „,Gaia-X4PLC-AAD" (Pro­duk­tion, After-Sales und PLC - Across Auto­ma­ted Dri­ving) im Rah­men des För­der­pro­gramms „,Gaia-X4 Future Mobi­lity" erfor­schen wir am ISE-Fach­ge­biet gemein­sam mit wei­te­ren nam­haf­ten Part­nern aus der Indus­trie und der For­schung den effi­zi­en­ten, ver­trau­li­chen und nach­voll­zieh­ba­ren Daten­aus­tausch in offe­nen Daten­öko­sys­te­men für auto­ma­ti­sier­tes Fah­ren. Dafür wird u.a. eine hybride Gesamt­ar­chi­tek­tur ent­wi­ckelt, die dezen­trale, DLT-basierte Archi­tek­tur­an­teile mit klas­si­schen (Cloud-) Kom­po­nen­ten und Diens­ten ver­ei­nigt.

Wir suchen eine(n) wis­sen­schaft­li­che(n) Mit­ar­bei­ter*in (d/m/w) für:
  • die enga­gierte Mit­ar­beit (For­schung und Ent­wick­lung) in die­sem Pro­jekt
  • inno­va­tive For­schung und Ent­wick­lung im Bereich Block­chain-/DLT-Anwen­dun­gen und ins­be­son­dere von On- bzw. Off-Chai­ning Ansät­zen zur Schaf­fung von Nach­voll­zieh­bar­keit und Ver­trau­lich­keit
  • For­schung und Ent­wick­lung neu­ar­ti­ger Ansätze zur qua­li­täts­si­chern­den Ges­tal­tung, Über­wa­chung und expe­ri­men­tel­len Bewer­tung der­ar­ti­ger hybri­der Archi­tek­tu­ren
  • wis­sen­schaft­li­che Dis­se­mi­na­tion von Ergeb­nis­sen auf natio­na­len und inter­na­tio­na­len Kon­fe­ren­zen und Work­shops

Die Mög­lich­keit zur Pro­mo­tion ist gege­ben und wird aus­drück­lich geför­dert.

Der pro­jekt­be­zo­gene Wis­sens­trans­fer und der fach­spe­zi­fi­sche Aus­tausch mit Part­nern in Wirt­schaft und Wis­sen­schaft auch im Rah­men wei­te­rer lau­fen­der natio­na­ler und euro­päi­scher Leucht­turm­pro­jekte am Fach­ge­biet (u. a. im neuen EU Hori­zon Pro­gramm) sind zudem Auf­ga­ben inner­halb des Pro­jekts.

Erwartete Qualifikationen:

  • Erfolg­reich abge­schlos­se­nes wis­sen­schaft­li­ches Hoch­schul­stu­dium (Mas­ter, Diplom oder Äqui­va­lent) in Infor­ma­tik, Wirt­schafts­in­for­ma­tik, Wirt­schafts­in­ge­nieur­we­sen oder einem ver­wand­ten Stu­di­en­gang
  • Ver­tiefte Kennt­nisse im Ent­wurf und Betrieb von ver­teil­ten Sys­te­men
  • Ver­tiefte Kennt­nisse in min­des­tens einem der fol­gen­den Berei­che: Block­chain-Tech­no­lo­gien und -Anwen­dun­gen und/oder Cloud-Infra­struk­tur und ver­wand­ten Tech­no­lo­gien
  • Ver­tiefte Kennt­nisse im Bereich von Daten­ma­nage­ment
  • Kennt­nisse in einem der fol­gen­den Berei­che sind wün­schens­wert: Off-chai­ning, Zero-know­ledge Pro­ofs, Pri­vacy und/oder Beob­acht­bar­keit von ver­teil­ten Anwen­dun­gen
  • Kom­mu­ni­ka­ti­ons- und Team­fä­hig­keit, selb­stän­dige Arbeits­weise, hohe Moti­va­tion
  • Sehr gute Deutsch- und Eng­lisch­kennt­nisse

Hinweise zur Bewerbung:

Ihre Bewer­bung rich­ten Sie bitte unter Angabe der Kenn­zif­fer mit den übli­chen Unter­la­gen (in einem PDF-Doku­ment, max. 5 MB) aus­schließ­lich per E-Mail an jobs@ise.tu-berlin.de.

Mit der Abgabe einer Online­be­wer­bung geben Sie als Bewer­ber*in Ihr Ein­ver­ständ­nis, dass Ihre Daten elek­tro­nisch ver­ar­bei­tet und gespei­chert wer­den. Wir wei­sen dar­auf hin, dass bei unge­schütz­ter Über­sen­dung Ihrer Bewer­bung auf elek­tro­ni­schem Wege keine Gewähr für die Sicher­heit über­mit­tel­ter per­sön­li­cher Daten über­nom­men wer­den kann. Daten­schutz­recht­li­che Hin­weise zur Ver­ar­bei­tung Ihrer Daten gem. DSGVO fin­den Sie auf der Web­seite der Per­so­nal­ab­tei­lung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direkt­zu­gang: 214041.

Zur Wah­rung der Chan­cen­gleich­heit zwi­schen Frauen und Män­nern sind Bewer­bun­gen von Frauen mit der jewei­li­gen Qua­li­fi­ka­tion aus­drück­lich erwünscht. Schwer­be­hin­derte wer­den bei glei­cher Eig­nung bevor­zugt berück­sich­tigt. Die TU Ber­lin schätzt die Viel­falt ihrer Mit­glie­der und ver­folgt die Ziele der Chan­cen­gleich­heit.

Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Ber­lin - Die Prä­si­den­tin - Fakul­tät IV, Insti­tut für Wirt­schafts­in­for­ma­tik und Quan­ti­ta­tive Metho­den, FG Infor­ma­tion Sys­tems Engi­nee­ring, Prof. Dr.-Ing. Tai, Sekr. EN 14, Ein­stein­ufer 17, 10587 Ber­lin