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Bauhaus-Universität Weimar

Architektur, Bauingenieurwesen, Gestaltung und Medien – mit ihren Fakultäten und Arbeitsgebieten verfügt die Bauhaus-Universität Weimar heute über ein einzigartiges Profil.

Aufbauend auf die ingenieurwissenschaftlichen und architekturorientierten Disziplinen hat die Bauhaus-Universität Weimar ein breites Lehr- und Forschungsprofil entwickelt. Das Spektrum der Universität umfasst heute über 30 Studiengänge und reicht von der Freien Kunst über Design, Web-Design, Visuelle Kommunikation, Mediengestaltung und Kultur bis zu Architektur, Bauingenieurwesen, Baustoffkunde, Verfahrenstechnik und Umwelt sowie Management.

Der Begriff »Bauhaus« im Namen unserer Universität steht heute für Experimentierfreudigkeit, Offenheit, Kreativität, Nähe zur industriellen Praxis und Internationalität. Ausgehend von der Tradition des Bauhauses sind auch alle Fakultäten an der Gestaltung des öffentlichen Raumes beteiligt.

Wir begreifen es als eine Aufgabe, auf den jeweiligen Gebieten der Wissenschaft und der Kunst an der Konzeption, Konstruktion und Gestaltung gegenwärtiger und zukünftiger Lebensräume mitzuarbeiten – analytisch, kreativ und innovationsfreudig. In allen wissenschaftlichen Bereichen spielt, wie auch in der künstlerischen Entwicklung, die Praxisnähe eine große Rolle. Prüfaufträge, Gutachtertätigkeit und Produktentwicklung sind bei Bauingenieuren ebenso wichtig wie bei Medienentwicklern oder Designern.

wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d)

Aufgabenbeschreibung:

Aufgabengebiet:

  • Lehre im Bereich Deep Learning für computergestützte Mechanik
  • wissenschaftliche Antragserstellungen für Fördermittel in oben genannten Bereichen
  • Numerische Methodenentwicklung im Bereich KI für Materialmodellierung, Optimierung, und inverse Probleme
  • Entwicklung von Kalibrierungswerkzeugen für Materialmodelle
  • Generalisierung der Kalibrierungswerkzeuge für Optimierung und anderen inversen Problemen
  • Modellerstellung und Implementierung in C++ z.B. in https://gitlab.com/phmkopp/mlhp bzw. dem Advanced high-order Finite Element Code AdhoC
  • Veröffentlichung der wissenschaftlichen Ergebnisse in Form von Publikationen sowie Vorträge auf internationalen Fachtagungen (z.B. ECCOMAS)
  • Möglichkeit zur eigenen wissenschaftlichen Weiterqualifikation

Erwartete Qualifikationen:

Einstellungsvoraussetzungen:

  • Abgeschlossene oder eingereichte Promotion im Bereich der Mechanik
  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Mechanik, des Bauingenieurwesens, oder des Maschinenbaues mit Notendurchschnitt < 1.2
  • sehr gute Programmierkenntnisse in C++, Python, PyTorch und TensorFlow
  • fließendes Deutsch und Englisch
  • mindestens 6 Veröffentlichungen in wissenschaftlich anerkannten Journalen in den letzten 3 Jahren
  • sehr gutes Verständnis von Deep Learning, numerischer Mechanik, und deren Kombination
  • Erfahrung mit Materialmodellierung, inversen Problemen, und Optimierung
  • internationale Erfahrung durch Forschungs- oder Studienaufenthalte im Ausland
  • Lehrerfahrung auf Universitätsebene
  • Internationale Forschungspreise oder Auszeichnungen sind von Vorteil

Unser Angebot:

Die Vergütung richtet sich nach den Bestimmungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) entsprechend den persönlichen Voraussetzungen bis zur Entgeltgruppe 13 TV-L.

Hinweise zur Bewerbung:

Die Bauhaus-Universität Weimar verfolgt eine gleichstellungsfördernde, familienfreundliche Personal-politik. Zu den strategischen Zielen der Universität gehört, den Frauenanteil in Lehre und Forschung zu erhöhen. Die Bauhaus-Universität Weimar bittet daher qualifizierte Wissenschaftlerinnen/ Künstlerinnen/Gestalterinnen ausdrücklich um ihre Bewerbung. Darüber hinaus stehen spezielle Förderprogramme für Frauen über den Transregio zur Verfügung.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Ihre Bewerbung, mit den üblichen aussagekräftigen Unterlagen, richten Sie bitte per Post oder elektronisch und unter Angabe der Kennziffer B/WP-18/24 bis zum 25.10.2024 an:

Bauhaus-Universität Weimar
Fakultät Bau und Umwelt
Professur Data Engineering im Bauwesen
Prof. Stefan Kollmannsberger
Coudraystraße 13 B
99423 Weimar

deib@bauing.uni-weimar.de

Hinweise zum Datenschutz
Bitte beachten Sie, dass bei einer unverschlüsselten Kommunikation per E-Mail die grundsätzliche Möglichkeit besteht, dass die an der Übertragung beteiligten Stellen die Inhalte der Nachricht zur Kenntnis nehmen können. Da der verschlüsselte Empfang Ihrer E-Mail seitens der Bauhaus-Universität Weimar nicht gewährleistet werden kann, weisen wir darauf hin, dass Sie die Bewerbung auch auf postalischem Weg an die oben genannte Adresse schicken können.
Bei der Übermittlung Ihrer Bewerbungsunterlagen in elektronischer Form gilt Ihre Zustimmung als erteilt, die E-Mail und deren Anhänge auf schädliche Codes, Viren und Spams zu überprüfen, die erforderlichen Daten vorübergehend zu speichern sowie den weiteren Schriftverkehr (unverschlüsselt) per E-Mail zu führen.
Die weiteren Hinweise zum Datenschutz gemäß Art. 13 EU-Datenschutzgrundverordnung (EUDSGVO) finden Sie unter: »Hinweise zum Datenschutz für Bewerberinnen und Bewerber« auf unsere Internetseite unter https://www.uni-weimar.de/de/universitaet/aktuell/stellenausschreibungen/datenschutz