Im Rahmen des von der EU kofinanzierten Forschungsprojekts HOTSTEEL arbeiten Sie an einer der zentralen Zukunftsfragen der Stahlindustrie: der integrierten Optimierung des Strangguss- und Warmwalzprozesses. Damit leisten Sie einen elementaren Beitrag zur Dekarbonisierung einer globalen Schlüsselindustrie und bewegen sich an der Schnittstelle von Produktionsmanagement, Modellierung, Simulation, Datenanalytik und Optimierung. Das Projekt verbindet wissenschaftliche Exzellenz mit hoher industrieller Relevanz und wird in enger Zusammenarbeit mit renommierten Partnern aus Wissenschaft und Praxis durchgeführt, darunter ein europäisches Stahlwerk als Anwendungspartner.

Mitarbeit im Forschungsprojekt HOTSTEEL, insbesondere bei:

• Entwicklung und Umsetzung neuer Ansätze für die prozessübergreifende Produktionsplanung
• Modellierung komplexer Planungs- und Entscheidungszusammenhänge
• Konzeption geeigneter Optimierungs- und Lösungsverfahren
• Simulationsgestützte Analyse und Bewertung der entwickelten Ansätze
• Konzeption und Implementierung eines konfigurierbaren Modellierungsframeworks und einer dynamischen Testumgebung
• Integration und Evaluation der (Teil-)Lösungen
• Enge, fachübergreifende Zusammenarbeit mit Projektpartnern
• Dokumentation und Verbreitung der Forschungsergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen
• Unterstützung bei der Projektorganisation und -koordination
• Betreuung von Studierenden im Rahmen von Abschlussarbeiten im Projektkontext

Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.

• Sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) des Wirtschaftsingenieurwesens, der (Wirtschafts-) Informatik, der Wirtschaftsmathematik oder vergleichbarer Studiengänge
• Vertiefte fachliche Expertise in den Bereichen Produktionsplanung, Steuerung und Simulation bzw. im Produktionsmanagement, nachgewiesen durch einschlägige Studienleistungen; Kenntnisse des Produktionsmanagements von Stahlunternehmen sind von Vorteil
• Fortgeschrittene Kenntnisse der mathematischen Modellierung und Analyse betrieblicher Problemstellungen (insbesondere ereignisdiskrete Simulation, Optimierung, Datenanalyse und -visualisierung) sowie sicherer Umgang mit geeigneter Software (z.B. JuMP, Gurobi, Plant Simulation, Anylogic), nachgewiesen durch Implementierungserfahrung
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erlernen
• Reisebereitschaft für Dienstreisen im In- und Ausland
• Ausgeprägte soziale und kommunikative Kompetenz, hohe Teamfähigkeit auch in interdisziplinären und internationalen Kontexten sowie eine selbstständige, engagierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise von Vorteil
• einschlägige Praxiserfahrungen sind von Vorteil

Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen ausschließlich per E-Mail (zusammengefasst in einem PDF-Dokument, max. 5 MB) an Prof. Dr. Thomas Volling über bewerbungen@pom.tu-berlin.de.

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.