Stellenticket Berliner Hochschule für Technik

wiss. For­schungs­tä­tig­kei­ten im Gebiet Sta­tis­tik und Öko­no­me­trie mit Anwen­dung in Wirt­schafts- oder Ver­kehrs­wis­sen­schaf­ten; Die For­schungs­rich­tung wird fle­xi­bel ges­tal­tet in den Kom­pe­ten­zen der Pro­fes­sur lie­gen (Finanz­öko­no­me­trie (High-Fre­quency Eco­no­metrics), Depen­dence Model­ling (Copula-Basierte Model­lie­rung), Data Sci­ence (Rein­force­ment Lear­ning), usw.). Auch neue Rich­tun­gen sind mög­lich. Publi­ka­ti­ons­tä­tig­kei­ten (z. B. Ver­fas­sen von Fach­ar­ti­keln, Buch­bei­trä­gen etc.); Hal­ten von Fach­vor­trä­gen auf Kon­fe­ren­zen; Mit­ar­beit in Dritt­mit­tel­pro­jek­ten; Unter­stüt­zung des Inha­bers der Pro­fes­sur bei der Durch­füh­rung von Lehr­ver­an­stal­tun­gen; Betreu­ung von Semi­nar- und Abschluss­ar­bei­ten; Ers­tel­len von Klau­sur­auf­ga­ben; Kon­trolle von Klau­su­ren; Durch­füh­rung von Klau­sur­ein­sich­ten; Durch­füh­rung von Kon­sul­ta­tio­nen und die Über­nahme der Funk­tion des/r Ansprech­part­ners/-in für Anfra­gen zu Lehr­in­hal­ten und Prü­fun­gen; Unter­stüt­zung bei admi­nis­tra­ti­ven Auf­ga­ben. Eigene For­schungs­ak­ti­vi­tä­ten mit dem Ziel der Pro­mo­tion sowie Publi­ka­tio­nen in inter­na­tio­na­len Zeit­schrif­ten sind aus­drück­lich erwünscht.

wiss. Hoch­schul­ab­schluss in Infor­ma­tik, Mathe­ma­tik, Sta­tis­tik, Wirt­schafts­wis­sen­schaf­ten, Wirt­schafts­ma­the­ma­tik oder Öko­no­me­trie; fun­dierte Kennt­nisse der moder­nen objekt­ori­en­tier­ten Pro­gram­mie­rung; Fähig­keit zu selbst­stän­di­ger ziel- und pro­jekt­ori­en­tier­ter wiss. Arbeit. Vor­teil­haft sind bereits bestehende Kennt­nisse in Ver­kehrs­fluss­mo­del­lie­rung, Viel­teil­chen­mo­del­lie­rung und ggf. Deep-Lear­ning-Tech­ni­ken.

Frauen sind aus­drück­lich zur Bewer­bung auf­ge­for­dert. Sel­bi­ges gilt auch für Men­schen mit Behin­de­run­gen.
Ihre aus­sa­ge­kräf­tige Bewer­bung sen­den Sie bitte mit den übli­chen Unter­la­gen bis zum 25.08.2022 (es gilt der Post­stem­pel der ZPS der TU Dres­den) bevor­zugt über das Secu­re­Mail Por­tal der TU Dres­den https://securemail.tu-dresden.de als ein PDF-Doku­ment an ostap.okhrin@tu-dresden.de oder an: TU Dres­den, Fakul­tät Ver­kehrs­wis­sen­schaf­ten „Fried­rich List“, Insti­tut für Wirt­schaft und Ver­kehr, Pro­fes­sur für Öko­no­me­trie und Sta­tis­tik, ins­be­son­dere im Ver­kehrs­we­sen, Herrn Prof. Dr. Ostap Okhrin, Helm­holtz­str. 10, 01069 Dres­den. Ihre Bewer­bungs­un­ter­la­gen wer­den nicht zurück­ge­sandt, bitte rei­chen Sie nur Kopien ein. Vor­stel­lungs­kos­ten wer­den nicht über­nom­men.

Hin­weis zum Daten­schutz: Wel­che Rechte Sie haben und zu wel­chem Zweck Ihre Daten ver­ar­bei­tet wer­den sowie wei­tere Infor­ma­tio­nen zum Daten­schutz haben wir auf der Web­seite https://tu-dresden.de/karriere/datenschutzhinweis für Sie zur Ver­fü­gung gestellt.