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Fraun­ho­fer Hein­rich-Hertz-Insti­tut - Forschung

Das Fraun­ho­fer Hein­rich-Hertz-Insti­tut (HHI) ist eines der welt­weit füh­ren­den For­schungs­in­sti­tute für mobile und sta­tio­näre Kom­mu­ni­ka­ti­ons­netz­werke und für die Schlüs­sel-Tech­no­lo­gien der Zukunft. Unsere Kom­pe­tenz­be­rei­che haben wir kon­se­quent auf der­zei­tige und künf­tige Markt- und Ent­wick­lungs­an­for­de­run­gen aus­ge­rich­tet.

Werkstudent*in Angewandtes Maschinelles Lernen

Aufgabenbeschreibung:

  • Angewandte Wissenschaft in spannenden Projekten
  • Entwurf, Durchführung und Dokumentation von Experimenten des maschinellen Lernens
  • Erprobung neuester Deep-Learning-Architekturen und -Verfahren
  • Analyse und Visualisierung großer Mengen verschiedener Daten (bspw. aus der Medizin oder Klimaforschung)
  • Sichtung von relevanter Literatur und Daten
  • Anfertigen von Texten und Präsentationen

Erwartete Qualifikationen:

  • Sie studieren aktuell mit guten bis sehr guten Leistungen Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik, Statistik oder ein verwandtes Studienfach
  • Programmierfertigkeiten in Python
  • Gute bis sehr gute theoretische und praktische (z.B. PyTorch) Kenntnisse in Deep Learning
  • Selbständige, strukturierte und genaue Arbeitsweise (bspw. beim Implementieren, Testen und Dokumentieren von Algorithmen)
  • Interesse an Themen wie bspw. KI in der Biomedizin, KI-Anwendung auf Klimadaten (Nowcasting, Super-Resolution), und/oder generativer KI (bspw. mit Diffusion Modellen)
  • Da wir an einer längerfristigen Zusammenarbeit interessiert sind, sollten Sie mind. noch ein Jahr immatrikuliert sein. Idealerweise stehen Sie am Beginn Ihres Masterstudiums.
  • Sie leben in Berlin oder Brandenburg

Unser Angebot:

  • Extrem interessante Herausforderungen in einem wissenschaftlich und zugleich unternehmerisch geprägten Umfeld
  • Attraktives Gehalt
  • Moderner und gut ausgestatteter Arbeitsplatz in zentraler Lage
  • Gute und sehr kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
  • Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zum (teilweisen) Homeoffice
  • Ggf. Möglichkeiten zum Anfertigen einer Master- oder Bachelorarbeit im weiteren Verlauf (nur bei e ntsprechender Eignung, passendem Thema und Studienschwerpunkt).