Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut - Forschung
Das Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut (HHI) ist eines der weltweit führenden Forschungsinstitute für mobile und stationäre Kommunikationsnetzwerke und für die Schlüssel-Technologien der Zukunft. Unsere Kompetenzbereiche haben wir konsequent auf derzeitige und künftige Markt- und Entwicklungsanforderungen ausgerichtet.
Werkstudent*in Angewandtes Maschinelles Lernen
Aufgabenbeschreibung:
- Testen, Auswerten und Trainieren von aktuellen KI-Modellen und -Architekturen
- Implementierung von ML-Pipelines
- Entwicklung von Software und Frameworks
- Analyse und Bearbeitung verschiedener Datenmodalitäten (Bilder, Zeitreihen, etc.)
- Sichtung und Auswertung relevanter Literatur und Datensätze
- Erstellung und Durchführung von Präsentationen
Erwartete Qualifikationen:
- Studium der Mathematik, Informatik, Physik, Elektrotechnik o.ä. mit hervorragenden Leistungen
- Programmiererfahrung, insbesondere gute bis sehr gute Pythonkenntnisse
- Fortgeschrittene Kenntnisse im Bereich des Maschinellen Lernens, insbesondere in der Arbeit mit neuronalen Netzen
- Motivation und Eigeninitiative
- Sehr gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil
- Erfahrungen mit KI in der Medizin sind hilfreich, aber nicht erforderlich
Unser Angebot:
- Aktuelle und relevante Herausforderungen in einem wissenschaftlich und unternehmerisch geprägten Umfeld
- Attraktives Gehalt
- Moderner und gut ausgestatteter Arbeitsplatz in zentraler Lage
- Spannende Arbeit in einem internationalen Team
- Möglichkeiten zum Anfertigen einer Master- oder Bachelorarbeit
- Flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeiten zum Homeoffice
Fakten
ID: 189910
- Anzahl Angestellte:
- ca. 550
- Standort:
-
- Berlin (Berlin, Deutschland)
- Kategorie:
- Studentische Hilfskraft
- Werkstudent*in
- Dauer:
- Die Stelle ist zunächst 1 Jahr befristet. Eine Verlängerung ist explizit erwünscht.
- Stellenumfang:
- max. 20 Wochenstunden
- Beginn frühestens:
- Frühestmöglich
- Vergütung:
- nach TVöD
- Aufgabengebiet:
- Elektrotechnik
- Informatik
- Ingenieurwesen
- Mathematik
- Physik
- Studienrichtung:
- Ingenieurwissenschaften
- Elektrotechnik
- Informatik
- Mathematik
- Physik
- Arbeitssprache & erwartetes Niveau:
-
- Deutsch (gute Kenntnisse)