Im Forschungsprojekt „EA 2.0“ wird untersucht, inwiefern die Kombination einer Graph-basierten Datenhaltung mit Algorithmen zur Mutation und Ähnlichkeitsbewertung eine effizientere Definition des Produktportfolios elektrischer Antriebe ermöglicht. Zentrale Herausforderungen sind die adäquate Abbildung der Produktlogik, deren Umfang sowie die Qualität der eingesetzten Algorithmen und deren Ergebnisse. Ziel ist die Realisierung einer integrierten Produkt- und Prozessinnovation.
Muss-Kriterien:
Kann-Kriterien:
Fachlich verantwortlich / Ansprechpartner:in für die Ausschreibung: Juliane Balder - j.balder@tu-berlin.de
Besetzungszeitraum: sofort - 31.01.2027
Bewerbung an: j.balder@tu-berlin.de
Ihre schriftliche Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die o.g. Beschäftigungsstelle.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.
ID: 198583