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Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Ber­lin - Fakultät V - Verkehrs- und Maschinensysteme, Institut für Werkzeugmaschinen und Fabrikbetrieb - Industrielle Automatisierungstechnik

Studentische Beschäftigung mit 80 Monatsstunden

Unter dem Vorbehalt der Mittelbewilligung

Ihre Aufgaben:

Mitarbeit am Forschungsprojekt "STARK - in der Fördermaßnahme Arbeitshandeln für Kreativität, Innovation und resiliente Wertschöpfung (AKIRes)"

  • Unterstützung bei der Aufgabenimplementierung und Testen von Spracherkennungs- und Natural Language Processing-Modulen (NLP) (30%)
  • Unterstützung bei der Aufgabenimplementierung und Testen von Computer-Vision-Modulen (20%)
  • Unterstützung bei der Integration des KI-systems mit Smart-Brille-Schnittstellen (20%)
  • Unterstützung bei der Vorbereitung und Durchführung von Experimenten, Tests und iterativer Verbesserung des Systems (20%)
  • Unterstützung bei der Dokumentation von Code, Modellen und Ergebnissen zur Sicherstellung der Reproduzierbarkeit (10%)

Ihr Profil:

Muss-Kriterien:

  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
  • Praktische und theoretische Erfahrung im Bereich Machinelles Lernen
  • Erfahrung im Bereich Comptuer-Vision-Systeme

Kann-Kriterien:

  • Erfahrung mit entwicklung für Smart-glasses
  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Vision-Language-Model-Systeme
  • NLP-Frameworks Erfahrung mit SmolAgents, LlamaIndex oder LangGraph
  • Kompetenz im Bereich Sprachverarbeitung (Speech-to-Text) oder Vision Language Modellen
  • Fähigkeit, selbstständig sowie in einem kollaborativen Forschungsteam zu arbeiten

Hinweise zur Bewerbung:

Fachlich verantwortlich / Ansprechpartner:in für die Ausschreibung: Prof. Dr.-Ing Jörg Krüger/ M.Sc. Erik Sörqvist - sekretariat@iat.tu-berlin.de
Besetzungszeitraum: vom 01.01.2026 bis zum 31.12.2028
Bewerbung an: sekretariat@iat.tu-berlin.de

Ihre schriftliche Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die o.g. Beschäftigungsstelle.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.