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Offre 157 sur 393 du 22/06/2022, 13:27

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Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Dres­den - Fakul­tät Infor­ma­tik, Insti­tut für Sys­tem­ar­chi­tek­tur, Pro­fes­sur für Daten­ban­ken

Die TU Dres­den ist eine der elf Exzel­len­z­u­ni­ver­sitä­ten Deut­sch­lands. Als Voll­u­ni­ver­sität mit brei­tem Fächer­spek­trum zählt sie zu den for­schungs­s­tärks­ten Hoch­schu­len. Aus­tau­sch und Koope­ra­tion zwi­schen den Wis­sen­schaf­ten, mit Wirt­schaft und Gesell­schaft sind dafür die Grund­lage. Ziel ist es, im Wett­be­werb der Uni­ver­sitä­ten auch in Zukunft Spit­zen­plätze zu bele­gen. Daran und am Erfolg beim Trans­fer von Grund­la­gen­wis­sen und For­schung­s­er­geb­nis­sen mes­sen wir unsere Leis­tun­gen in Lehre, Stu­dium, For­schung und Wei­ter­bil­dung. Wis­sen schafft Brü­cken. Seit 1828.

wiss. Mit­ar­bei­ter/in (m/w/d)

(bei Vor­lie­gen der per­sön­li­chen Vor­aus­set­zun­gen E 13 TV-L)

Die Pro­jekt­stelle ist zum 01.10.2022 bis 30.09.2025 (Beschäf­ti­gungs­dauer gem. § 2 Abs. 2 WissZeitVG) zu beset­zen.

Aufgabenbeschreibung:

eigen­stän­dige For­schung auf dem Gebiet der Pro­fes­sur, insb. im The­men­ge­biet des Manage­ments gro­ßer Daten­ban­ken; aktive Mit­ar­beit im Rah­men des DFG-finan­zier­ten Dritt­mit­tel­pro­jekts VAM­PIR. Kon­krete Auf­ga­ben bestehen in der Ent­wick­lung von Metho­den und Tech­ni­ken zur effi­zi­en­ten Aus­füh­rung von Pipe­line-basier­ten Anfra­ge­plä­nen in moder­nen Daten­bank­sys­te­men auf hete­ro­ge­nen Spei­cher­land­schaf­ten. Dazu soll in Koope­ra­tion mit der Pro­fes­sur für Betriebs­sys­teme der TU Dres­den im Rah­men des Dritt­mit­tel­pro­jekts eine neue vir­tua­li­sierte Spei­cher­schnitt­stelle mit nicht-funk­tio­na­len Eigen­schaf­ten kon­zi­piert, imple­men­tiert, eva­lu­iert und schluss­end­lich in ein moder­nes Daten­bank­sys­tem inte­griert wer­den.

Erwartete Qualifikationen:

wiss. Hoch­schul­ab­schluss (Mas­ter- oder Diplom) auf dem Gebiet der Infor­ma­tik; fun­dierte Kennt­nisse im Gebiet Daten­bank­sys­teme. Gesucht wird eine Per­sön­lich­keit mit theo­re­ti­schen und prak­ti­schen Erfah­run­gen in den Gebie­ten der Sys­tem­ar­chi­tek­tur, der haupt­spei­cher­zen­tri­schen Daten­bank­sys­teme sowie der Pipe­line-basier­ten Aus­füh­rung von kom­ple­xen, ana­ly­ti­schen SQL-Anfra­gen. Die Fähig­keit zum selbst­stän­di­gen und ziel­ori­en­tier­ten Arbei­ten im Team, hohes Enga­ge­ment und die sichere Beherr­schung der eng­li­schen Spra­che sind unbe­dingte Vor­aus­set­zung für die Mit­ar­beit. Es sollte Inter­esse an inter­dis­zi­pli­nä­rer Zusam­men­ar­beit mit allen Gebie­ten der Infor­ma­tik und insb. mit Betriebs­sys­te­men im Rah­men des Dritt­mit­tel­pro­jekts bestehen.

Hinweise zur Bewerbung:

Frauen sind aus­drück­lich zur Bewer­bung auf­ge­for­dert. Sel­bi­ges gilt auch für Men­schen mit Behin­de­run­gen.
Ihre aus­sa­ge­kräf­tige Bewer­bung sen­den Sie bitte mit den übli­chen Unter­la­gen bis zum 26.07.2022 (es gilt der Post­stem­pel der ZPS der TU Dres­den) an: TU Dres­den, Fakul­tät Infor­ma­tik, Insti­tut für Sys­tem­ar­chi­tek­tur, Pro­fes­sur für Daten­ban­ken, Herrn Prof. Dr.-Ing. Wolf­gang Leh­ner, Helm­holtz­str. 10, 01069 Dres­den. Ihre Bewer­bungs­un­ter­la­gen wer­den nicht zurück­ge­sandt, bitte rei­chen Sie nur Kopien ein. Vor­stel­lungs­kos­ten wer­den nicht über­nom­men.

Hin­weis zum Daten­schutz: Wel­che Rechte Sie haben und zu wel­chem Zweck Ihre Daten ver­ar­bei­tet wer­den sowie wei­tere Infor­ma­tio­nen zum Daten­schutz haben wir auf der Web­seite https://tu-dresden.de/karriere/datenschutzhinweis für Sie zur Ver­fü­gung gestellt.