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IAV GmbH - Automobilindustrie

Wir sind die füh­ren­den Macher hin­ter der Mobi­li­tät von mor­gen. Ent­wi­ckeln Sie mit 7.000 Kol­le­gen rund um den Glo­bus neue Lösun­gen, die unsere Welt braucht.

Werkstudent:in - Reinforcement Learning(21794)

Aufgabenbeschreibung:

  • Du recherchierst zum Stand der Technik von RL und projektspezifischen Themen, wie z.B.
    Fahrdynamik.
  • Du modifizierst die bestehenden RL-Frameworks, z.B. durch Implementierung neuer Features.
  • Du wendest die bestehenden RL-Frameworks auf projektspezifische Problemstellungen an.
  • Du dokumentierst und präsentierst die Ergebnisse. 

Erwartete Qualifikationen:

Notwendige Kenntnisse:

  • Laufendes Masterstudium im Fachgebiet Ingenieurwesen, Physik, Informatik oder einem verwandten
    Bereich 
  • Gute Python-Kenntnisse
  • Grundlegende Kenntnisse von Methoden des maschinellen Lernens im Allgemeinen und RL im
    Besonderen
  • Praktische Erfahrung mit Machine Learning Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow, DL-Toolbox)
  • Vertrautheit mit Werkzeugen zur kollaborativen Softwareentwicklung (z. B. git)
  • Deutsch- und Englischkenntnisse auf mind. C1-Niveau 

Gewünschte Kenntnisse:

  • Erfahrung mit Reinforcement Learning
  • Erfahrung mit Matlab
  • Erfahrung mit CarMaker
  • Physikalisches Grundverständnis von fahrdynamischen Modellen

Unser Angebot:

Als Student:in arbeitest du bei IAV nicht irgendwo, sondern mittendrin. In echten Projekten. An spannenden Zukunftsaufgaben. Voll integriert und im Schulterschluss mit IAV-Expert:innen. Viel Verantwortung und gleichzeitig viel Freiraum, um Uni und Arbeit zusammen zu bringen: So entstehen beste Perspektiven für deine berufliche Entwicklung. Bei attraktiver Vergütung nach unserem Haustarifvertrag.

Uns sind Vielfalt und Chancengleichheit wichtig. Für uns zählt der Mensch mit seiner Persönlichkeit und seinen Stärken.

Hinweise zur Bewerbung:

Wir freuen uns auf deine Bewerbung inklusive Anschreiben, Lebenslauf, aktuellen Leistungsnachweis und relevanten Zeugnissen.