Stellenticket Berliner Hochschule für Technik

• Unterstützung bei Forschungsaufgaben im Rahmen des RIG-Projekts (d. h. Forschung zu Data-Mining- und Machine-Learning-Methoden für die Text- und Bildanalyse; Forschung zu Clustering- und Empfehlungssystemen für die Daten).
• Literaturrecherche und Kontaktaufnahme zu anderen Fachverbänden im Bereich Robotik.
• Veröffentlichung und Präsentation der Ergebnisse in Newslettern, auf Konferenzen und in Workshops.
  Der/Die WiMi hat die Möglichkeit, an Forschungskolloquien, Vortragsreihen und Workshops teilzunehmen. Ein- bis zweimal pro Jahr wird eine Reise zu RIG-Partnern in Deutschland oder zu Konferenzen in Deutschland erwartet, um Forschungsergebnisse auszutauschen und zu diskutieren.

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Robotik, Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder einem verwandten Fachgebiet mit mit hervorragenden Ergebnissen
• Ausgeprägte Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python
• Ausgeprägte Kenntnisse in wissenschaftlicher Visualisierung
• Fundierte Erfahrung in Data Mining und maschinellem Lernen
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft, die entsprechenden fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben
• Bereitschaft zur Mitwirkung am Aufbau einer Fachgesellschaft für Robotik erwünscht
• Erfahrung mit modernen Webtechnologien sind erwünscht
• Erfahrung mit Robotersystemen von Vorteil
• Praktische Kenntnisse in Linux erwünscht
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten sind erwünscht

Ihre Bewerbung richten Sie bitte in englischer Sprache unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen als ein einzelnes PDF ausschließlich per E-Mail an office@rip.tu-berlin.de.

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.