• Vorantreiben innovativer KI-Forschung durch die Entwicklung und Implementierung, praktische Anwendung, theoretische Analyse und Evaluation von KI-Algorithmen
• Implementierung von Deep Learning
• Unterstützung bei der Verbesserung von Modellen z.B. in Bezug auf Effizienz, Trainingsleistung oder Inferenzverhalten
• Nutzung von XAI-Werkzeugen zur Erklärung von maschinellen Lernmodellen

• Immatrikulation Bachelor/ Master im Vollzeitstudium der Fachgebiete Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder verwandten Studiengängen mit guten bis sehr guten Noten
• Programmiererfahrung, insbesondere gute bis sehr gute Python-Kenntnisse
• mit maschinellem Lernen, insbesondere mit neuronalen Netzen und ihrer Implementierung (PyTorch, TensorFlow o.ä.)
• Motivation und Eigeninitiative
• Wohnort Berlin und Umgebung, da die Stelle ausschließlich vor Ort ausgeführt wird, um eine enge Zusammenarbeit zu ermöglichen
• Interesse an erklärbarer künstlicher Intelligenz (XAI), potentielle Themen sind unter anderem (gerne im Anschreiben Bezug nehmen):
  - XAI für Computer Vision (insbesondere Objekterkennung und Semantic Segmentation Models)
  Spiking Neural Networks
  - Neuromorphic Architectures
  - Physikinformierten neuronalen Netzwerken (PINNs) und Operator Learning
  - Datenattributionsmethoden (Data Attribution)
  - Methodenentwicklung in den Bereichen: Lokale Merkmalsattribution, Globale und mechanistische Interpretierbarkeit

Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung unbedingt eine Notenübersicht sowie ein Anschreiben bei. Bewerbungen ohne Notenübersicht und Anschreiben können leider nicht berücksichtigt werden.

• Attraktives Gehalt
• Moderner und exzellent ausgestatteter Arbeitsplatz in zentraler Lage
• gute und kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
• Flexible Arbeitszeiten
• Unterstützung beim Anfertigen von Master- oder Bachelorarbeiten (häufig in enger Zusammenarbeit mit industriellen Partner)

Die Stelle ist zunächst 1 Jahr befristet. Eine Verlängerung ist explizit erwünscht.