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Technische Universität Berlin

Fakultät V - Verkehrs- und Maschinensysteme, Institut für Werkzeugmaschinen und Fabrikbetrieb / FG Qualitätswissenschaft

Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w)

Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich

Ihre Aufgaben

  • Mitarbeit im Forschungsprojekt „CyResNet – Framework und Netzwerk für Cyberresilienz in KMU“ zur Entwicklung eines KMU-gerechten Total Information Security Management Frameworks auf Basis von TQM-Prinzipien und dem EFQM-Modell
  • Analyse und Bewertung bestehender Informationssicherheitsstandards und Cyberresilienz-Frameworks sowie Ableitung und Priorisierung KMU-spezifischer Anforderungen
  • Konzeption, Modellierung, Validierung und Optimierung eines Kriterien-Modells zur Bewertung, Erlangung und kontinuierlichen Verbesserung der Cyberresilienz in KMUA
  • Ableitung und Priorisierung geeigneter organisatorischer, technischer und personeller Maßnahmen sowie Konzeption und prototypische Entwicklung eines digitalen Assistenzsystems
  • Entwicklung und Evaluierung eines Netzwerkkonzepts und einer kollaborativen Plattform sowie Durchführung von Interviews, Workshops und Fokusgruppen mit KMU und weiteren Projektpartnern
  • Mitwirkung beim Projektmanagement sowie bei der Erstellung wissenschaftlicher Publikationen, Projektdokumentationen, Handlungsempfehlungen und Transfermaßnahmen für Wissenschaft und Wirtschaft

Ihr Profil

  • Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) des Wirtschaftsingenieurwesens, Ingenieurwesens, der Wirtschaftsinformatik, Informatik, des Qualitätsmanagements oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Qualitätsmanagement, Total Quality Management, Informationssicherheitsmanagement und Cyberresilienz
  • Sehr gute Kenntnisse im Softwaresystem MO²GO (Method for Object-Oriented Business Process Optimization)
  • Kenntnisse einschlägiger Managementmodelle und Informationssicherheitsstandards, insbesondere EFQM, ISO/IEC 27001, NIST oder vergleichbarer Frameworks
  • Erfahrung in der Analyse, Strukturierung und Priorisierung organisatorischer, technischer und personeller Anforderungen-Erfahrung mit empirischen Forschungsmethoden, insbesondere Online-Befragungen, qualitativen Interviews, Fokusgruppen sowie der systematischen Auswertung und Validierung von Ergebnissen
  • Kenntnisse in der Konzeption von Kriterien-, Reifegrad- oder Selbstbewertungsmodellen sowie in der Ableitung und Priorisierung geeigneter Maßnahmen
  • Erfahrung in der Konzeption oder prototypischen Entwicklung digitaler Assistenzsysteme, Entscheidungsunterstützungssysteme oder nutzerorientierter Softwarelösungen
  • Kenntnisse in der Anforderungsanalyse, Prozessmodellierung, nutzerzentrierten Gestaltung und Evaluierung digitaler Anwendungen
  • Idealerweise Programmierkenntnisse in Python, JavaScript oder einer vergleichbaren Programmiersprache sowie Erfahrung mit Datenanalyse- und Prototyping-Werkzeugen
  • Interesse an der interdisziplinären Zusammenarbeit in den Themenfeldern Cyberresilienz, Informationssicherheit, Qualitätsmanagement, digitale Assistenzsysteme und KMU-Netzwerke erwünscht
  • Fähigkeit und Motivation zu wissenschaftlichem Arbeiten, insbesondere zur Erstellung von Publikationen, Konferenzbeiträgen, Projektdokumentationen und praxisorientierten Handlungsempfehlungen wünschenswert
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1-Niveau)
  • Selbstständige, strukturierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise sowie ausgeprägte Team-, Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit erwünscht

Hinweise zur Bewerbung

Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen ausschließlich per Email (gebündelt in einem PDF-Dokument, max. 5 MB) an Prof. Dr. Kohl über anja.hertzberg@tu-berlin.de.

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.

Fakten

Anzahl Angestellte rund 7000
Kategorie Wissenschaftliche Mitarbeiter*in
Standort Deutschland, Berlin, Charlottenburg
Aufgabengebiet Wissenschaft & Forschung, Forschung
Beginn frühestens 01.11.2026
Dauer befristet bis 31.12.2027
Umfang 100 % Arbeitszeit; Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich
Vergütung Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen
Homepage https://www.tu.berlin/qw

Anforderungen

Abschluss Master, Diplom oder Äquivalent
Studiengang Ingenieurwissenschaften, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Qualitätsmanagement

Kontakt

Kennziffer V-330/26
Kontakt-Person Prof. Dr. Kohl

Bewerben

Bewerbungsfrist 04.09.2026
Kennziffer V-330/26
per Post

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- Die Präsidentin -
ausschließlich per E-Mail

only via E-Mail

per E-Mail anja.hertzberg@tu-berlin.de